1、官网下载GUI或者命令行 2、安装，注意安装目录 3、在终端输入conda，没有该命令。需要添加环境变量：

4、查看已安装的包：conda list 5、装完后，会有一个默认base环境。 查看当前系统的环境：conda info -e （–envs双杠envs）。可以看到有个base

我们一般不在base环境下用。创建自己需要的环境。 比如，

其它：

查看当前系统的环境：conda info -e

查看指定环境下安装的包： conda list -n env_name

在指定环境下安装包：conda install -n env_name package_name

或者在指定环境下安装包，直接激活进入该环境：然后conda install package_name或者pip install package_name。可以指定包版本号：pip install package_name==版本号 推荐如pip install statsmodel==0.11.1这种用法，pip下载更稳更快些。

查看某一个库的版本等情况：pip show package_name

指定python环境安装：python -m pip install sklearn

升级包：pip install --upgrade redis ,pip install --upgrade pip

激活conda环境：① type activate 获取activate路径 ②source 路径 source一下 ③ conda activate env_name

上面是在mac本地安装anaconda。 实际公司工作中，一般是安装在远程开发机上。当然也是下载并安装anaconda，装完了anconda就有了jupyter。但是jupyter如何在本地mac浏览器打开呢？

前置条件： 登录上远程开发机，写命令： $ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 然后添加环境变量… 完成anaconda的安装。

接下来是重点，如何在本地访问远程开发机上的jupyter？ 1、生成配置文件：$ jupyter notebook --generate-config 记着路径 2、进入python 生成密钥： >>>from notebook.auth import passwd >>>passwd() 根据提示，输入两次密码，然后会生成密钥。 3、修改刚生成的配置文件 $vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.ip=‘*’ # 就是设置所有ip皆可访问 c.NotebookApp.password = 'sha1:72… # 刚生成的那个密钥 c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器 c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口 4、启动 试一下，看哪个方法可以用就用哪个。 法一： 远程开发机上输入$jupyter notebook 本地上输入http://[远程开发机ip]:8888 法二： nohup jupyter notebook --ip 远程机器ip --port 8888 &

5、帮助 jupyter notebook --help可以查看相关命令 which anaconda、which python3、which jupyter或者type XXX等可查路径

python -m pip install sklearn pip install package_name==版本号

安装redis-py 命令：conda install redis-py （✅）

执行提示会有如下信息： The following NEW packages will be INSTALLED:

redis-py pkgs/main/noarch::redis-py-3.5.3-py_0

不要用这个，不要直接装redis： 命令：conda install redis （❌）

执行提示会有如下信息： The following NEW packages will be INSTALLED:

redis pkgs/main/linux-64::redis-5.0.3-h7b6447c_0